Impact de l'intervalle d'echantillonnage sur les tests d'éfficience : application au march'é francais des actions

Efficiency of financial markets is one of the most studied subjects in theoretical finance. Formalization of this idea is realised by the random walk model. Numerous tests have been developed to validate the hypothesis of identically and independently distributed innovations. But the results of empirical work are not unanimous; the acceptation of the random walk is not systematic and depends too much on sample features. This leads us to study the impact of the sample frequency on empirical results by distinguishing two different methodologies of tests : the first one is based on unit root (Dickey and Fuller, 1979, 1981) and the other one on variance ratio (Lo and MacKinlay, 1988). The question is the following: does rejection or acceptation of the null hypothesis of random walk depend on the sample frequency and/or on the methodology of test?

L'efficience des marchés financiers est un des thèmes les plus débattus de la recherche en finance. La formalisation de ce concept est réalisée à travers le modèle de la marche au hasard. De nombreux tests ont été développés pour valider l'hypothèse selon laquelle l'innovation est identiquement et indépendamment distribuée. Les résultats des travaux empiriques sont loin d'être unanimes; l'acceptation de l'hypothèse de marche au hasard n'est pas systématique et dépend trop des caractéristiques de l'échantillon. Cette constatation nous conduit à étudier l'impact de l'intervalle d'échantillonnage sur les résultats en distinguant deux méthodologies distinctes de tests: les tests fondés sur la détection de la racine unitaire (Dickey et Fuller, 1979, 1981) et les tests fondés sur le ratio de variance (Lo et MacKinlay, 1988). La question que nous nous posons est donc la suivante: le rejet ou l'acceptation de l'hypothèse nulle de marche au hasard est-il lié à l'intervalle d'échantillonnage et/ou à la méthodologie de test?